Cada empresa terá um ‘torneira’ IA para estudar as informações que acumula depois de 20 anos de digitalização. O foco da nuvem está se destacado desde o acessível armazenamento e computação em massa de fatos para os serviços de Inteligência Artificial (IA). Mas isto não se podes fazer sem bons algoritmos e modelos de aprendizagem, que são o que permitem às organizações fazer coisas inteligentes em servidores remotos.

o que leva a caminho de se tornar um dos grandes acontecimentos do instante, a Microsoft e a Amazon Web Services enfrentam nesta ocasião a Google pela supremacia pela nuvem IA. É Precisamente nessa área, desde há incalculáveis anos inovando conceitualmente, de modo pioneira, Francisco Martinho, um empreendedor heterodoxo. BigML é a terceira corporação que fundou baseada no campo da IA.

Se dedica a elaborar algoritmos de machine learning (aprendizado de máquina), cujos resultados prontamente quer se transformar em um serviço diário de MLaaS (aprendizagem automática como serviço). A ideia é usá-las como tecnologia preditiva com que antecipar e saber se um objeto vai ter sucesso, e até que ponto. Como por exemplo, como vai evoluir de uma doença em uma geografia social concreta.

Com o machine learning podes programar os pcs para que eles façam as tarefas complexas com o uso de múltiplos fatos, ao invés ter que programarlos instrução por instrução. “À capacidade que as corporações têm vindo a acumular mais dados, produto da digitalização dos últimos 20 anos, o machine learning está permitindo, cada vez mais otimizar várias tarefas e processos; aproximamo-nos de um momento de utilização em massa”, reconhece Martin. BigML nasceu em Corvallis, Oregon, EUA).

Martin explica que sua intenção é “democratizar o machine learning, adquirir uma IA para todos, e não deixá-la apenas nas mãos de uma elite tecnológica”. As ferramentas acessíveis foram durante bastante tempo “complexas, criadas por cientistas para cientistas e, além disso, muito caras”.

Esse emprego massivo vai permitir que se possa tratar da IA como a água de casa. Você neste instante podes abrir hoje qualquer coisa como uma torneira na organização, e que saia Inteligência Artificial? “Estamos perto de conquistar isso com o machine learning.

• Cinco Norton Mapes
• Otimização de sistemas de compressão de fatos, por exemplo, usando wavelets
• Agora, todos os mobs de tipo zombie podem afundar-se e ir a pé no fundo do oceano
• Registado em: Onze abr 2005
• “Mothers of the Disappeared”, pelo U2;[314]
• 395 Sexo, Energia e Morte 18 Abr 06

Você podes abrir a torneira e adquirir serviços que permitem a obtenção de um padrão preditivo, sem a inevitabilidade de saber nada a respeito de as complexas técnicas estatísticas que há por trás para criá-lo. Ramón López de Mántaras, o diretor do Instituto de Inteligência Artificial do CSIC, cita BigML como modelo de que, graças ao SaaS (software como serviço), a IA poderá ser coisa bem como de empresas pequenas e médias. No marketing de produtos e serviços, uma área importante é a da “última milha”, o último quilômetro, que é o que está mais perto do consumidor. Na IA, em machine learning, há também um último quilómetro que cuidar.

É a competição que travam hoje o Google, a Microsoft e a AWS. “Mas há a dificuldade da última milha, como o da primeira milha”, diz o fundador de BigML. Martin percebe um “excedente de otimismo” com conexão ao deep learning (aprendizado profundo) que faz com que várias coisas “estão aceitando sem o escrutínio tão enérgico que tiveram outras técnicas”. Há ainda, na sua posição, poucas lições compartilhadas de emprego comum, e isto poderia fazer com que “muitos projetos, aplicações e empresas constitua contratempo ao efeito, de forma dramática”.

Segundo comentou, “carecemos de algumas décadas de busca em planejamento, raciocínio, representação do discernimento e quadros de trabalho padronizados de IA, para que o vejamos aplicações minimamente inteligentes sem muita intervenção humana”. Não obstante, “fazem uso técnicas estatísticas que realizam usos massivos de fatos e computação, coisa que nada necessita visualizar com a forma em que funciona a inteligência natural. Não creio que possamos ver o mínimo sobre isso como funcionam realmente os cérebros humanos como para poder adquirir desenvolver inteligência de uma maneira parelho.

Escudo de rede (Network Shield): divide-Se em exclusiva para impedir um hiperlink malicioso URL bloqueador, e os sistemas de detecção de intrusão em duas partes, pra impossibilitar vírus ou worms de micro computador infiltrado em computadores . Módulo Web: Digitalize as páginas que você está olhando e verifica todos os arquivos, páginas e scripts de Java baixados do site. Devido à atividade inteligente de digitalização de fluxo de dados, a hipótese de protecção da web não diminui mais a velocidade de navegação na internet.